學歷

Publications

Chun-Jan Tseng (https://orcid.org/0000-0003-1611-4259) Publications

Journal Articles

1. Chien-Liang Liu, Po-Hao Weng, and Chun-Jan Tseng. (2025). “Harnessing Heterogeneous Graph Neural Networks for Dynamic Job-Shop Scheduling Problem Solutions,” Computers & Industrial Engineering, Vol. 203, 111060. (SCI, Q1, IF: 7.9).
2. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, and Po-Hao Weng. (2024). “Dynamic Job-Shop Scheduling via Graph Attention Networks and Deep Reinforcement Learning,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 20, No. 6, pp. 8662-8672. (SCI, Q1, IF: 11.7).
3. Yi-Kai Su, Kae-Yih Tzeng, Chun-Jan Tseng, and Cheng-Hsien Lin. (2024). “The Influence of Defense Industry Development Act on the Smooth Transition Dynamics of Stock Volatilities of Defense Industry,” Advances in Management and Applied Economics, Vol.14, No. 3, pp. 147-163.
4. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Tzu-Hsuan Huang, and Jhih-Wun Wang. (2023). “Dynamic Parallel Machine Scheduling with Deep Q-Network,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol. 53, No. 11, pp. 6792-6804. (SCI, Q1, IF: 8.6).
5. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Tzu-Hsuan Huang, Jie-Si Yang, and Kai-Bin Huang. (2023). “A Multi-task Learning Model for Building Electrical Load Prediction,” Energy and Buildings, Vol. 278, 112601. (SCI, Q1, IF: 6.6).
6. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Wen-Hoar Hsiao, Sheng-Hao Wu, and Shu-Rong Lu. (2022) “Predicting the Wafer Material Removal Rate for Semiconductor Chemical Mechanical Polishing Using a Fusion Network,” Applied Sciences, Vol. 12, No.22, 11478. (SCI, Q2, IF: 2.7).
7. Chien-Liang Liu, Chuan-Chin Chang, and Chun-Jan Tseng. (2020) “Actor-Critic Deep Reinforcement Learning for Solving Job Shop Scheduling Problems,” IEEE Access, Vol. 8, pp. 71752-71762. (SCI, Q2, IF: 3.4).

Book

1. Chun-Jan Tseng and Ming-Han Chang. (2026) “Industry 4.0 – Transforming the Future Beyond Manufacturing,” In Industry 4.0 – Transforming the Future Beyond Manufacturing. DOI: 10.5772/intechopen.1013120

Conference Paper

1. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Ming-Han Chang, Kai-Wei Zhan, and Yi-Han Chou. “Synergizing Deep Reinforcement Learning and Graph Neural Networks for Optical Network Routing Optimization”，勤益科技大學，2025管理創新及作業研究國際學術研討會暨第二十一屆台灣作業研究學會年會，2025年12月，台中。
2. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Ming-Han Chang, Ying-Chun Kuo and Po-Cheng Su. “Offline Reinforcement Learning for Job-Shop Scheduling：A Decision Transformer Approach”，高雄科技大學，2025中國工業工程學會年會暨學術研討會，2025年11月，高雄。
3. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Ming-Han Chang, Yung-Chu Lin and Ming-Chen Hsu. “A Hybrid Approach to Automated Object Placement Sequence Optimization in Retail Stores Using Deep Reinforcement Learning and Constraint Programming”，高雄科技大學，2025中國工業工程學會年會暨學術研討會，2025年11月，高雄。
4. Yu-Ting Shih, Chun-Jan Tseng, Ming-Han Chang and Ching-Lung Kuo. “From Traditional Semantic Analysis to Generative AI Research on Cybersecurity and Privacy Challenges in Cloud-Based Educational task Automation”，宜蘭大學，2025年台灣網際網路研討會暨全國計算機會議，2025年10月，宜蘭。
5. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Ming-Han Chang and Po-Hao Weng. “Applying Heterogeneous Graph Neural Networks and Deep Reinforcement Learning to Solve Dynamic Job-Shop Scheduling Problem”，台北科技大學，2024中國工業工程學會年會暨學術研討會，2024年11月，台北。
6. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Ming-Han Chang, and Wei-Ming Huang. “Applying Machine Learning Modeling to Predict the Impact of Maternal Medication Before and During Pregnancy on Preterm Birth and Low Birth Weight”，成功大學，2024年第二十屆台灣作業研究學會年會暨學術研討會，2024年11月，台南。
7. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, Ming-Han Chang, and Pin-Chun Lin. “Applying Machine Learning Modeling to Predict the Impact of Early Life Risk Factors on Pediatric Chronic Kidney Disease”，成功大學，2024年第二十屆台灣作業研究學會年會暨學術研討會，2024年11月，台南。
8. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, and Shih-Sheng Hsu. “Augmenting Predictive Maintenance with Wavelet Packet Transformation and Self-Supervised Deep Learning”，逢甲大學，2023中國工業工程學會年會暨學術研討會，2023年12月，台中。
9. Chien-Liang Liu, Chun-Jan Tseng, and Shu-Rong Lu. “Predicting Solar Photovoltaic Energy from All-Sky Images using Factorize Transformer”，逢甲大學，2023中國工業工程學會年會暨學術研討會，2023年12月，台中。
10. Chien-Liang Liu, Jie-Si Yang, and Chun-Jan Tseng. “Long-term Building Load Forecasting Using Spatio-Temporal Attention Model”，金門大學，2022中國工業工程學會年會暨學術研討會，2022年11月，金門。
11. Chien-Liang Liu, Hao-Chun Yang, and Chun-Jan Tseng. “Novel Model-Agnostic Meta Learning Algorithms for Few-shot Learning Problem”，金門大學，2022中國工業工程學會年會暨學術研討會，2022年11月，金門。
12. 郭晴龍、曾俊然、劉家熙，「從效益後勤理論探討國軍後勤支援系統顧客滿意度之研究」，龍華科技大學，2021全國資訊管理前瞻技術研討會，2021年11月，新北。
13. Chien-Liang Liu, Tzu-Yu Chang, and Chun-Jan Tseng. “Convolution-augmented Attention Mechanism for Wind Power Prediction”，成功大學，2021中國工業工程學會年會暨學術研討會，2021年11月，台南。
14. Chien-Liang Liu, Chih-Chien Lin, and Chun-Jan Tseng. “Machine Learning for Prediction and Risk Stratification of Adverse Kidney Outcome Post-Acute Kidney Injury”，成功大學，2021中國工業工程學會年會暨學術研討會，2021年11月，台南。
15. Chien-Liang Liu, Pei-Ling Shih, and Chun-Jan Tseng. “Using Machine Learning to Develop a Risk Score in Predicting Long-Term Clinical Outcome for Stroke Patients”，雲林科技大學，2020中國工業工程學會年會暨學術研討會，2020年11月，雲林。
16. Chien-Liang Liu, Jia-Yen Wu, and Chun-Jan Tzeng. “Job Shop Scheduling Problems with different arrival time using Deep Reinforcement Learning based on Actor-Critic”，清華大學，2020年第十六屆台灣作業研究學會年會暨學術研討會，2020年11月，新竹。
17. 曾俊然、劉家熙、邱華凱、洪國禎，「植基於效益後勤與PZB模式探討國軍後勤支援系統顧客滿意度之研究」，逢甲大學，2007年中華民國科技管理學會年會暨論文研討會，2007年12月，台中。
18. 曾俊然、劉家熙、邱華凱、洪國禎，「結合效益後勤觀點、PZB與二維品質模式探討國軍後勤支援系統顧客滿意度之研究」，澎湖科技大學，第四屆服務業管理與創新學術研討會，2007年9月，澎湖。