為協助資料科學系學生認識國科會大專學生研究計畫，並且掌握申請流程與計畫書撰寫的實務經驗，114年12月10日（星期三）下午1時10分在外雙溪校區哲生樓H313教室，舉辦「資料科學系115年度國科會大專學生研究計畫申請暨經驗分享說明會」，邀請蘇明祥副教授主持以及三位執行114年度計畫的學生分享，系上一至三年級學生共15人到場參與。

首先由四年級A班／蕭琬儒同學分享其研究計畫「運用AI聊天機器人於適性化學習成效之研究－以程式設計課程為例」，從研究構想到計畫撰寫的過程，初期善用網路資源與AI工具，例如：Consensus, perplexity 輔助其大量文獻閱讀，文獻探討須作為研究方法與創新設計的理論基礎，計畫撰寫內容應指出問題意識與研究必要性，提出解決的方案，而非僅止於描述現有的不足，在研究方法與實驗設計上，也必須清楚交代使用的工具以及核心技術的運作方式、加入控制變項與依變項的設計要素等，並且在執行計畫的時候可以視情況調整，以確保在固定的時間和預算內執行完畢。

接續，由資科四A／蕭喬禧同學分享其研究計畫「以大型語言模型為基礎的語音互動醫療服務機器人」。關於選定研究主題，從本身學科領域出發，建議可以從修讀過的科目、未來職涯規劃、永續發展目標，或者參考國科會及政府相關研究平台，瞭解歷年學術研究議題趨勢，尋找感興趣的內容，觀察迫切需要改變的問題，發想可以解決痛點並且具有創新性與未來發展潛力的議題，確立主題後，計畫內容需扣緊主題並兼顧背景相關性、具體可行性、具備創新度，清楚闡述研究（實驗）方法及步驟等，並且指出”計畫不只要讓評審覺得這是一個有『潛力』的計畫更重要的是有辦法『執行』以及若是無法達成時，改善方案是什麼。”

第三位分享者為資科三B／李佳芸同學分享其執行計畫「基於語音特徵與深度學習技術建置大學生壓力自動偵測系統」，建議同學在準備申請的過程中，豐富自己的學習歷程，也能夠順道探索自身對於學術研究的興趣，並整理準備計畫常遇到的問題，包含：題目發想、尋找指導教授，以及文獻蒐集等，鼓勵同學積極主動與教師討論，並且善用AI工具提升研究效率。

活動最後，主持人蘇明祥副教授綜合三位同學的分享指出，成功的研究計畫需建立在明確的研究動機與問題意識之上，透過紮實的文獻回顧支撐研究方法與創新設計，並在主題選定時兼顧社會需求、技術背景與實際可行性。他也提醒同學重視研究流程、時間與資源的規劃，預先思考調整與因應方案。蘇老師並鼓勵同學及早尋找研究興趣，並請符合研究計畫領域的教授擔任指導老師，透過充分準備與主動參與，提升國科會大專學生研究計畫的申請品質與研究成果。