《🚀 數據資料領航員札記》

<領航員：👩🏼‍🚀 鄭雅綿>

<時間: 2022 / 5 / 26>

<航行目標：數據分析流程與數據類型>

一. <數據分析流程>

在現今這個數據化的時代，企業公司及組織每天都在蒐集非常龐大的數據資料，將這些「資料」透過層層轉換成為可運用的「資訊」，將這些資料轉化成資訊的手法也成為了各大公司不願外流的商業機密。

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二. <數據類型>

除此之外每個人隨時隨地都在產生大量的資訊並接受大量的資訊，但要如何將這些瑣碎又巨量的資料進行簡易分類以便使用並依正規流程進行分析，又是另一門大學問。

通常我們在處理這些資訊時，我們需要依靠某些尺度來測量，而心理學家史帝文斯(S.S. Stevens)在1950年時，將測量的尺度區分為四個類別，分別是名目尺度(Nominal Scale)、順序尺度(Ordinal Scale)、區間尺度(Interval Scale)和比例尺度(Ratio Scale)。

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