在這個數位化的世界裡，一天24小時，一年365天，每個人身邊至少擁有一支手機，隨處都有網路，隨處都有電腦，人們無時無刻不在產生大量且多元的資料，這些資訊機具隨時會產生並傳送大量而多樣的資料。「巨量資料」的浪潮已經排山倒海而來，未來的一、二十年，將是巨量資料的時代。
在巨量資料時代來臨時，企業需要的人才必須具備什麼樣的能力？簡單而言，企業對資料人才的需求涵蓋了產品與市場分析及商業智能等能力；其中產品和市場分析，主要用於了解行業發展狀況；而商業智能則主要在對企業所擁有的資料進行分析與整理，並從中發掘有效的訊息，幫助企業進行業務經營決策。「資料科學家(Data Scientists)」也因此將成為社會最需要的人才，他必須具有對資料的正確解讀和把握能力，由於與企業的業務更加緊密，因此對於資料的即時性、準確性和深度等要求將會更多。同時，好的資料分析人才必須能夠熟悉有效的分析技術以及軟體工具，還要能對巨量資料做深度的分析與處理。
無法忽視的資料科技趨勢
隨著網路的普及和雲端運算的熱門發展，巨量資料的取得與分析為人們帶來新的思維，顛覆了許多領域的理解與運作模式，從電子商務、社交生活、公共行政、健康醫療，到教育學習都深受影響。這個從資料探勘（Data Mining）延伸出來的概念，每個領域都擁有大量的資料庫，但卻無法有效的判讀甚至是拿來使用，「巨量資料管理」就是要運用技術從大量資料中分析並挖掘出對社會有幫助、擁有商業價值的資訊，並透過這些資訊去降低我們對未來理解的不確定性，幫助我們成為在資料科技 DT（DT, Data Technology）時代，可以掌握趨勢的未來人才。
培養與時俱進的數據人才
資料密集型科學已成為發展趨勢的先典範，業界對資訊分析的即時性、準確性、深度(Insight)要求隨技術演進水漲船高，因此本院以養成培養出「具有實務經驗的數據分析人才」，結合業界資源設計「實務運用」導向課程，整合數學、統計、資訊及商學知識等多元訓練。為了強化理論與實務兼具之課程內容，學生除了必須於畢業前進入企業實習，透過實習了解產業面對的問題外，本院與業界實務業師，協力設計切合實務的課程，並積極與業界進行合作，幫助企業解決目前所面臨龐大而複雜資料內容的難題。最後，結合本校與政府機關暨金融機構間長期問穩定實務交流，與產官學界建立合作關係，並規劃相關理論實務相結合的教學活動。
在這個數位化的世界裡，一天24小時，一年365天，每個人身邊至少擁有一支手機，隨處都有網路，隨處都有電腦，人們無時無刻不在產生大量且多元的資料，這些資訊機具隨時會產生並傳送大量而多樣的資料。「巨量資料」的浪潮已經排山倒海而來，因應未來的一、二十年全球巨量資料的時代，趨勢本學院以「整合」與「創新」為核心，「實務運用」為導向，培養出具有兼具理論與實務經驗豐富能夠畢業後成為業界即戰力的數據分析人才。
培養與時俱進的數據人才
資料密集型科學已成為發展趨勢的先典範，業界對資訊分析的即時性、準確性、深度 (Insight)要求隨技術演進水漲船高，因此本院以養成培養出「具有實務經驗的數據分析人 才」，結合業界資源設計「實務運用」導向課程，整合數學、統計、資訊及商學知識等多 元訓練。為了強化理論與實務兼具之課程內容，學生除了必須於畢業前進入企業實習，透 過實習了解產業面對的問題外，本院與業界實務業師，協力設計切合實務的課程，並積極 與業界進行合作，幫助企業解決目前所面臨龐大而複雜資料內容的難題。最後，結合本校 與政府機關暨金融機構間長期問穩定實務交流，與產官學界建立合作關係，並規劃相關理 論實務相結合的教學活動。
經過這幾年的與走在數位變革尖端的企業一同探索，巨量資料管理學院重新思索「未來教 育」的定義。未來的教育工作者，不再是單項知識的「授予者」，反而，更貼近資源的 「連結者(Connector)」。當知識取得門檻低、品質分布均勻又不受時間地點限制，學生 需要的不只是 What、How 而是更多的 Wow、更多的 Aha moment。教師真正的價值更 會突顯在資源的連結上，不論由內圍領域知識的貫穿、理論與實務的連結、到外圍的教育 資源、第一手資料的連結。
產學共創資料影響力
「巨量資料管理」就是要運用技術從大量資料中分析並挖掘出對社會有幫助、擁有商業價 值的資訊，並透過這些資訊去降低我們對未來理解的不確定性，幫助我們成為在資料科技 DT(DT, Data Technology)時代，可以掌握趨勢的未來人才。 巨量資料管理學院以實務導向，延攬各領域兼具有學術與實務經驗的師資與業師設計的更 同設計，更貼近產業應用場景的課程。業師團隊邀集不止於實務經驗的選擇，還包含影響 力的創造，巨資邀集R Ladies Julia Taiwan, Open AI Fab, Girls in Tech, Facebook Hackathon 獲獎者… 等代表人士，在資料科學界兼具技術、熱情且兼具影響力的意見領袖 擔任業師，讓學生的學習不止於技術或是應用，而是以更前瞻的事業，洞察產業動態、挖 掘社會議題、創造影響力。
全球學習國際視野
五大學習領域全方位授課，包含:數理統計、程式設計、機器學習與人工智慧、資料科 學、領域應用。放眼全球， 掌握世界脈動與加州理工大學、復旦大數據學院、哈佛醫學 院及全球130所優質大學，簽訂跨校交換計畫。
頂石課程 導入美國名校問題導向課程設計與頂石課程的安排，由企業出題，學生分組模擬解決真實 的企業問題，讓學生扎實思辯、並應用核心能力，系統性地分析解決問題。以學生課堂作 業即可成為作品集的標準考核，達到學用無落差、就業即戰力的目標。
雙螺旋人才養成計畫
新一代大數據學習的實習制度，建構於企業用途理論，依照企業人才需求場景，設計資料 人才核心課程，扎實培養數據人才，校方提供學生企業所需之技能，創造雙贏局面。106 年啟動的實驗室養成計畫，依據不同領據建立實驗室，提供學生多元學習場域與鍛鍊基礎 能力，不同年級間混合式專案執行，建立延續性的學習型組織文化;學生透過專案執行的 過程，引發學生動機與領域知識的理解。
課程特色
教師特色
企業關係
校友經營
現任院長
許晉雄
「這是一個充滿變化的時代，我們永遠無法預知明天會怎樣發展但可以知道的是:未來絕對和數據息息相關。」
從電子商務、社群媒體到金融服務，隨著科技創新與數位匯流浪潮 ，產業的未來與資料數據密不可分。看見巨量資料的重要性與當前趨勢，東吳大學早在 2015年，即領先亞洲各大學、成立專門研究資料科學的巨資管理學院，集合學院能量與高 度，全力培養台灣資料科學人才的數據實戰力。 巨量資料管理學院內不分科系，如同法學院底下只有法律系。訪效美國許多知名學府課程 設計，著重在專業領域的養成，並保有極大的課程規劃彈性，以因應時代所需。大一、大 二是基礎能力的訓練，大三、大四開始選定專業發展領域;課程設計結合機器學習、人工 智慧(AI)、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、資訊科技、社會、心理、商業應用 等跨領域課程，我們著重於資料科學跨領域應用，強調專題實作與企業實習，同時引進業 界專家師資群，以更切合實務的課程設計，提升學生未來的應變力與競爭力，讓學生畢業 後，在這個人人都提「人工智慧(AI)」的時代，除了要有數據資料分析的核心能力外，以 及跨領域數據應用的關鍵能力。
現任主任
葉向原
Vision / Passion / Action / Impact
資訊革命迅速的進化，企業因應數位科技與市場變遷時，反應與決策的時間越來越短、每 個企業都以『創新』決勝於未戰。巨量資料管理學院的設計，並不是要教學生不斷追趕現 在飛快的技術，然後成為聽從至指令的分析師。根據維基百科的定義，巨量資料管理是一 門資料學習知識的學科，其目標是通過從資料中提取出有價值的部分，來生產資 料產品( Data Product)。例如:透過瀏覽習慣產生的影音推薦系統、搜集網路大量文字溝通訊資 訊產生語意分析模型、機器人等等;而「資料科學家(Data Scientists)」則是熟練此學門 的專業人才，必須具有對資料的正確解讀和把握資料的即時性、準確性和深度，能夠運用 到程式設計、計算機科學、數學、甚至是設計等幾個不同的專業。在巨資學院我們更著重 引導、視野開拓、實作場景與資源建構，讓學生對於自己與未來具有寬廣的願景(Vision )，並持續擁有熱情(Passion)。同時，在技術上累積足夠的學習歷練與應用能力，讓 他們可以在任何的環境下，找到方法採取具體的行動(Action)，並且能夠發揮對社會上 的影響力(Impact)
