邁向人工智慧的時代

在這個數位化的世界裡,一天24小時,一年365天,每個人身邊至少擁有一支手機,隨處都有網路,隨處都有電腦,人們無時無刻不在產生大量且多元的資料,這些資訊機具隨時會產生並傳送大量而多樣的資料。「巨量資料」的浪潮已經排山倒海而來,未來的一、二十年,將是巨量資料的時代。

在巨量資料時代來臨時,企業需要的人才必須具備什麼樣的能力?簡單而言,企業對資料人才的需求涵蓋了產品與市場分析及商業智能等能力;其中產品和市場分析,主要用於了解行業發展狀況;而商業智能則主要在對企業所擁有的資料進行分析與整理,並從中發掘有效的訊息,幫助企業進行業務經營決策。「資料科學家(Data Scientists)」也因此將成為社會最需要的人才,他必須具有對資料的正確解讀和把握能力,由於與企業的業務更加緊密,因此對於資料的即時性、準確性和深度等要求將會更多。同時,好的資料分析人才必須能夠熟悉有效的分析技術以及軟體工具,還要能對巨量資料做深度的分析與處理。

無法忽視的資料科技趨勢

隨著網路的普及和雲端運算的熱門發展,巨量資料的取得與分析為人們帶來新的思維,顛覆了許多領域的理解與運作模式,從電子商務、社交生活、公共行政、健康醫療,到教育學習都深受影響。這個從資料探勘(Data Mining)延伸出來的概念,每個領域都擁有大量的資料庫,但卻無法有效的判讀甚至是拿來使用,「巨量資料管理」就是要運用技術從大量資料中分析並挖掘出對社會有幫助、擁有商業價值的資訊,並透過這些資訊去降低我們對未來理解的不確定性,幫助我們成為在資料科技 DT(DT, Data Technology)時代,可以掌握趨勢的未來人才。

培養與時俱進的數據人才

資料密集型科學已成為發展趨勢的先典範,業界對資訊分析的即時性、準確性、深度(Insight)要求隨技術演進水漲船高,因此本院以養成培養出「具有實務經驗的數據分析人才」,結合業界資源設計「實務運用」導向課程,整合數學、統計、資訊及商學知識等多元訓練。為了強化理論與實務兼具之課程內容,學生除了必須於畢業前進入企業實習,透過實習了解產業面對的問題外,本院與業界實務業師,協力設計切合實務的課程,並積極與業界進行合作,幫助企業解決目前所面臨龐大而複雜資料內容的難題。最後,結合本校與政府機關暨金融機構間長期問穩定實務交流,與產官學界建立合作關係,並規劃相關理論實務相結合的教學活動。

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