ieee 佳績v1

本校巨量資料管理學院 黃福銘助理教授帶領巨資學院 楊騏瑋、戴曉騏、楊涓、黃任杰、及國貿系 廖昱翰同學參與 2019 IEEE Big Data 研討會所舉辦之巨量資料分析競賽,決賽分數成績排名全球第16名,並另外獲選優良解決方案及發表研討會論文,論文名稱為『Suspicious Network Event Recognition Using Modified Stacking Ensemble Machine Learning』。
今年為第七屆之IEEE BigData 2019研討會於美國加利福尼亞州洛杉磯(Los Angeles, CA, USA)舉辦,研討會時程為2019年12月9日至12日,本年度論文接受率為20%,總計有556篇論文投稿,並同時舉辦六個巨量資料分析主題之競賽,包含:(1)Solar Flare Prediction from Time Series of Solar Magnetic Field Parameters, (2)FEMH Voice Data Challenge 2019, (3)Suspicious Network Event Recognition, (4)Real-time Machine Learning Competition on Data Streams, (5)Understanding Multilingual Communities through Analysis of Code-switching Behaviors in Social Media Discussions, (6)Brain Data Bank Challenge.
黃福銘教授團隊參與之競賽為『Suspicious Network Event Recognition』,其團隊發展一個堆疊集成式機器學習模型,用以分析判斷研討會官方所提供的網路通訊資料中,哪些可能是潛在的網路攻擊與異常事件之紀錄,藉以輔助網路資訊安全公司降低大量異常事件資料分析判斷之負擔,其判斷準確率成績排名全球第16,其解決方案與成效並脫穎而出獲選發表研討會論文。研究團隊亦在學校與學院的支持下,全體成員前往美國發表論文並與學者們進行學術交流,進而展現自我專業,走向國際舞台,放眼全球。

 

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