距離會議開始時間還有

主會議

2018 人工智慧與資料科學應用研討會

人工智慧與資料科學分析已成為萬眾矚目的焦點,每個領域都需要專精的分析人才,以及對商業有高度的敏銳度,找出企業問題協調組織面對,將能成為最有價值的企業人才。全球產官學界紛紛期盼能夠孵育頂尖人才,為了提升台灣在人工智慧的水準,本研討會邀請各界AI人工智慧與資料科學分析等專家齊聚一堂,為各位帶來AI與資料科學分析等一系列的專題演講,提供最近距離跟專家們會談。本研討會除了邀請專家學者進行精闢演說外,於研討會後翌日舉行Open data 分析競賽,促使AI技術與資料科學分析扎根於大專院校,提升高教學生在人工智慧技術與巨量資料分析的技能與優勢,更是學生學以致用的最佳發揮舞台。

競賽

2018 Open Data分析競賽

為推廣「人工智慧」與「資料科學」相關技術於開放資料(open data)的分析與應用,本競賽活動廣邀大專院校學生利用AI技術與資料科學分析進行創意發想與實作,用以培育人工智慧與資料科學分析之優秀大專院校學生。

研討會日期

2018年12月07日 - 2018年12月08日

  • 主會議日期: 2018年12月07日 (星期五)
  • 競賽日期: 2018年12月08日 (星期六)

研討會地點

東吳大學

台北市中正區貴陽街一段56號 (城中校區)

研討會報名

https://goo.gl/6xxQ4a.qr
請由上方KKTIX報名系統進行報名(不支援IE瀏覽器)
學生票及早鳥票數量有限,即將售完,欲購從速
感謝已完成報名繳費者的支持,本會議各類票種已全數售完

報名與票價資訊

(因本次研討會議座位有限,購票成功者是依報名順序且繳費成功者之順序而定。欲參加研討會者,因名額有限,報名從速。此報名繳費為12月7日主會議,凡報名且繳費成功者,可於翌日免費觀看競賽發表。)

  • 學生票:一律新台幣500元
    報名時間:自2018年10月01日中午12:00pm至2018年11月30日中午12:00pm止
  • 早鳥票:新台幣800元
    報名時間:自2018年10月01日中午12:00pm至2018年11月04日中午12:00pm止
  • 一般票:新台幣1,000元
    報名時間:自2018年11月05日中午12:00pm至2018年11月30日中午12:00pm止
  • 報名流程: 線上填寫報名資料 -> 轉帳/匯款報名費 -> 線上填寫轉帳/匯款資訊 -> 等待完成通知
  • 退換票辦法:本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜,退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。
  • 如要組隊參加競賽,請前往競賽報名區報名

競賽報名

https://goo.gl/mbDVox.qr
主辦單位將於1126日公告入圍決賽名單,請密切關注。
報名時請上傳在學證明文件,以及可選擇同時上傳競賽企劃書
https://goo.gl/Wn4XJ8.qr
請由上方Google表單進行企劃書上傳
如未能在報名時上傳競賽企劃書,可於11月15日前另行繳交,但需於競賽報名截止前完成報名程序

資料填寫與上傳注意事項

  • 務必確認各項填寫資料無誤。
  • 務必上傳所有團隊成員在學學生證。
  • 務必上傳競賽企劃書。
  • 報名系統內各項表單皆為必填,請如實填答。


競賽報名條件與資訊

  • 報名資格:以兩岸大專及技職校院以上全職(full time)在學學生為參賽對象,須為2018年12月31日前在校學生,以1至5名學生組成團隊報名參加,不限科系年級。報名參賽學生可跨校、跨系所組成,每人僅限參加一組隊伍,報名及決賽時須檢附學生在學證明。每一團隊需1名指導老師,單一指導老師至多能指導兩組團隊,且不列入團隊名額。
  • 報名時間:自2018年10月01日中午12:00pm至2018年11月11日中午12:00pm止
  • 報名方式:以網路報名為主,並於報名時上傳繳交在學證明文件。
  • 報名完成:已報名完成之團隊,不得任意更換隊名及隊員。決賽時參賽團隊需有半數以上成員到場,若成員因故無法參加,應於決賽前一週通知主辦單位並附相關證明。
  • 參賽者內容:具備程式開發、資料分析、設計及統計等相關人工智慧與資料科學專業背景之大專院校在學學生組隊參加。參賽團隊可依題目設定,使用符合本競賽規範的公開資料,並須配合主辦單位要求繳交相關審查文件,包括參賽隊伍於活動過程中,創作作品之著作權保護規範、參賽隊伍同意於賽程中如有抄襲舞弊等不當行為時,願受法律或賠償責任等條款約束,於勾選「同意」並送出報名資料後即刻生效。
  • 初賽報名費用:初賽報名免繳報名費。
  • 決賽發表保證金:獲選進入決賽之團隊,需於指定日期前繳交新台幣1,000元保證金。完成競賽作品發表及全程參與競賽活動之團隊,賽後即退還保證金。
  • 初賽報名流程:線上填寫報名與繳交資料 -> 等待主辦單位審核資料 -> 收到報名完成通知信

競賽說明

競賽獎金

  • 冠軍:新台幣5萬元整,每位隊員獎狀乙張
  • 亞軍:新台幣3萬元整,每位隊員獎狀乙張
  • 季軍:新台幣2萬元整,每位隊員獎狀乙張
  • 佳作:新台幣3萬元整 (3組,每組新台幣1萬元整),每位隊員獎狀乙張
  • 入圍獎:新台幣2萬元整 (4組,每組新台幣5仟元整),每位隊員獎狀乙張


競賽時程

  • 競賽網站報名開始(網路):2018年10月01日中午12:00pm
  • 競賽網站報名結束(網路):2018年11月11日中午12:00pm
  • 公告入圍決賽團隊名單(網路):2018年1126日中午12:00pm
  • 決賽及頒獎(現場):2018年12月08日


報名資格審查

主辦單位查證相關證明文件及資料完整性後,將以e-mail通知審查結果。


競賽所用資料

  • 參賽團隊可依參賽主題採用各大資料開放平台所提供之開放資料(open data),並結合人工智慧或資料科學等技術,開發出具創意與實際應用之智慧型系統。
  • 各團隊採用之開放資料不得違反任何智慧財產權法,以公平、公正、公開的方式取得。


決賽入圍通知

  • 參賽團隊在報名時,題目與相關內容描述的越詳細越清晰,並符合本競賽宗旨,將能提高入圍機會,請查看競賽評分標準以提高獲選機會。
  • 最終入圍隊伍,將於2018年11月26日收到決賽入圍錄取通知郵件。
  • 未獲入選之團隊,恕不另行通知。主辦單位保留任何活動更改、審查權利。
  • 決賽發表保證金:獲選進入決賽之隊伍,需於指定日期前繳交新台幣1,000元保證金。完成競賽作品發表及全程參與競賽活動之隊伍,賽後即退還保證金。

競賽細則

本競賽將採兩階段進行,分為初賽及決賽。參賽團隊需採用人工智慧與資料科學等相關技術進行open data的創意發想、實作與系統開發。

  • 初賽(繳交企畫書):
    1. 使用資料:公開資料(open data)為主。
    2. 寫作語言:企劃書限中文撰寫,若有補充資料,則不在此限。
    3. 資料填寫:所有參賽團隊成員皆須完成報名,網路表單要求之成員履歷、團隊基本資訊、團隊介紹、參賽動機等。
    4. 格式與頁數:至多5頁A4大小企劃書(.doc檔案格式)。下載表格
    5. 內容規定:為使審查具備高度公平性,請勿在繳交之企劃書中,以任何形式或方式標示足以辨識個人身份的文字或圖片(勿標示姓名、學校等個資)。
    6. 評分標準:請參考初賽評分標準
    7. 繳交方式:限官方網站提供之繳交方式,並於報名時一併繳交。
    8. 依報名成功團隊所繳交的書面資料,主辦單位將依初賽評分標準進行初賽評選,共計評選出10組入圍團隊進入決賽。
  • 決賽(現場發表):
    1. 參賽資格:獲選入圍決賽之團隊。
    2. 報告內容:請將初賽所繳交之書面資料與後續實作內容,製作成MS PowerPoint檔案,其報告主題不得與初賽所提交主題有異,但其進一步分析模型與結果不在此限。
    3. 報告形式:12月8日發表日當天需進行20分鐘口頭報告與實機展示,接續5分鐘評審問答。
    4. 評分標準:請參考決賽評分標準
    5. 評審制度:將由4位專業評審依決賽書面報告與現場報告綜合給分
    6. 獲獎名額:取1組冠軍、取1組亞軍、取1組季軍、取3組佳作獎,以及取4組入圍獎。


競賽評分標準

  • 初賽:
    1. 問題陳述與重要性:25%
    2. 開放資料應用程度:25%
    3. 資料分析法合適性:25%
    4. 創意構想程度:25%
  • 決賽:
    1. 研究創新與實務:25%
    2. 簡報與問答表現:25%
    3. 系統開發技術性:25%
    4. 應用系統完成度:25%


注意事項

  • 參賽隊伍不得涉及抄襲、侵權等情事。
  • 得獎隊伍需公開其研究方法與成果。
  • 得獎獎品價值或獎金在新臺幣 2 萬元(含)以上者,得獎者必須依規定扣繳 10%中獎所得稅額,始得領獎。 但得獎人如為非中華民國境內居住之個人(在中華民國境內居住未達 183 天之人),依規定扣繳 20%稅率。
  • 得獎獎項若超過新臺幣1千元,其所得將列入個人年度綜合所得稅申報。
  • 團隊參與競賽,視同同意活動須知及各項規定,活動中若有爭議,主辦及執行單位保有活動須知最終解釋權。
  • 如有抄襲舞弊等不當行為時,願受法律或賠償責任等條款約束

會議議程

2018年12月7日(星期五): 主會議
時間 5211演講廳
08:30—09:00
與會來賓報到
第五大樓一樓
9:00—9:20
開幕式
主持人:許晉雄 教授
嘉賓:張善政 榮譽院長 東吳大學巨量資料管理學院
09:20—10:10
主持人:林蔚君 教授
演講人:段錦泉 院士 中央研究院
10:10—10:30
Coffee Break
10:30—11:20
主持人:鄒慶士 教授
演講人:蔡炎龍 教授 國立政治大學
11:20—12:20
主持人:許晉雄 教授
演講人:李鎮宇 主任 台北市電腦公會顧問暨臺北智慧城市專案辦公室
12:20—13:30
Lunch
時間 5211演講廳 2123會議室
13:30—15:00
主持人:吳牧恩 教授
演講人:林政憲 執行長 拓思資訊股份有限公司
演講人:鍾偉和 教授 國立清華大學
演講人:黃思皓 教授 交通大學
主持人:吳吉政 教授
演講人:李家岩 教授 國立成功大學
演講人:許嘉裕 教授 國立臺北科技大學
演講人:劉冠良 資深解決方案架構師 NVIDIA
15:00—15:20
Coffee Break
15:20—16:50
主持人:楊東育 教授
演講人:施智文 總監 亞梭傢俬
演講人:葉力維 執行長 Fugle
演講人:林育宏 資深顧問分析師 SAS Institute Inc.
主持人:吳政隆 教授
演講人:黃明哲 經理 三商電腦
演講人:鄭文皇 教授 國立交通大學
演講人:張詠淳 教授 台北醫學大學
時間 5211演講廳
17:00—17:10
閉幕致詞
主持人:許晉雄 教授

2018年12月8日(星期六): 競賽
時間 5117會議室
10:00—10:20
發表團隊及來賓報到
第五大樓一樓
10:20—10:30
開幕式
主持人:許晉雄 教授
10:30—11:00
競賽成果發表說明
主持人:吳政隆教授
11:00—12:00
Lunch
11:30—12:00
簡報檔案繳交時間
12:00—16:10
評審:
決賽團隊1~10
14:30—15:30
Coffee Break
16:10—16:30
評審評分
16:30—17:00
頒獎
獎項:冠軍、亞軍、季軍、佳作、入圍獎
17:00—17:10
閉幕致詞
主持人:許晉雄 教授

專題演講場次 (12月7日)


  • 專題演講一

    主持人: 林蔚君 教授
    地點: 5211演講廳

    • 演講人: Jin-Chuan DUAN 段錦泉
      單位: Jardine Cycle & Carriage Professor of Finance, National University of Singapore、中央研究院 院士
      題目: 新數據分析法在小或大的高維度金融與其他資料上的實踐
      時段: 09:20 - 10:10

  • 專題演講二

    主持人: 鄒慶士 教授
    地點: 5211演講廳

    • 演講人: 蔡炎龍
      單位: 國立政治大學應用數學系 教授
      題目: 人工智慧在預測上的原理與應用
      時段: 10:30 - 11:20

  • 專題演講三

    主持人: 許晉雄 教授
    地點: 5211演講廳

    • 演講人: 李鎮宇
      單位: 台北市電腦公會顧問暨臺北智慧城市專案辦公室 主任
      題目: 人工智慧在智慧城市的應用
      時段: 11:20 - 12:20


  • 專題演講四 (A) 金融科技

    主持人: 吳牧恩 教授
    地點: 5211演講廳

    • 演講人: 林政憲
      單位: 拓思資訊股份有限公司 執行長
      題目: AI時代的智能交易:交易機器人應用於期貨交易
      時段: 13:30 - 14:00

    • 演講人: 鍾偉和
      單位: 國立清華大學通訊工程研究所 教授
      題目: Stock Movement Prediction via Sentiment Analysis and Social Network Data
      時段: 14:00 - 14:30

    • 演講人: 黃思皓
      單位: 交通大學資訊管理與財務金融學系 教授
      題目: 深度學習於金融科技之應用
      時段: 14:30 - 15:00


  • 專題演講四 (B) 智慧製造

    主持人: 吳吉政 教授
    地點: 2123會議室

    • 演講人: 李家岩
      單位: 國立成功大學資訊工程學系 教授
      題目: 製造數據科學
      時段: 13:30 - 14:00

    • 演講人: 許嘉裕
      單位: 國立臺北科技大學工業工程與管理系 教授
      題目: 大數據分析與深度學習於智慧製造之應用
      時段: 14:00 - 14:30

    • 演講人: 劉冠良
      單位: NVIDIA 資深解決方案架構師
      題目: Defect Inspection with Deep Learning
      時段: 14:30 - 15:00


  • 專題演講五 (A) 商業應用

    主持人: 楊東育 教授
    地點: 5211演講廳

    • 演講人: 施智文
      單位: 亞梭傢俬 資訊與決策部 總監
      題目: 從顧客體驗價值談商業智慧創
      時段: 15:20 - 15:50

    • 演講人: 葉力維
      單位: Fugle 執行長
      題目: AI 時代的證券投資人與證券商
      時段: 15:50 - 16:20

    • 演講人: 林育宏
      單位: SAS Taiwan 資深顧問分析師
      題目: SAS AI的案例分享
      時段: 16:20 - 16:50


  • 專題演講五 (B) 人工智慧

    主持人: 吳政隆 教授
    地點: 2123演講廳

    • 演講人: 黃明哲
      單位: 三商電腦 系統整合經理
      題目: 人工智慧於商業模式之應用與分析
      時段: 15:20 - 15:50

    • 演講人: 鄭文皇
      單位: 國立交通大學電子工程學系 教授
      題目: 時尚計算與智能分析
      時段: 15:50 - 16:20

    • 演講人: 張詠淳
      單位: 台北醫學大學大數據與管理研究所 教授
      題目: 自然語言處理與文字探勘技術於大數據分析之應用
      時段: 16:20 - 16:50


入圍決賽團隊 (12月8日)

to be announced

(公告入圍決賽團隊名單(網路):2018年1126日中午12:00pm)


  • 作品名稱

    隊名

    • 指導老師:
      單位:
      職稱:

    • 學生:
      單位:
      年級:

舉辦單位

主辦單位

  • 東吳大學巨量資料管理學院
  • 東吳大學人工智慧應用研究中心
  • 中華R軟體學會
  • 臺灣資料科學與商業應用協會
  • 實踐家教育集團


合辦單位

  • 台北市商用數學發展協會
  • 東吳大學企業管理學系
  • 東吳大學財務工程與精算數學系
  • 科技部「IC產業同盟」暨深耕工業基礎技術專案計畫
  • 國立台北科技大學資訊與財金管理系
  • 國立臺北商業大學資料科學應用研究中心


協辦單位

  • 科技部人工智慧製造系統研究中心(AIMS)
  • 東吳大學推廣部


指導單位

  • 科技部工業工程與管理學門


大會組織

大會榮譽主席

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張善政

中華民國前行政院
院長
東吳大學巨量資料管理學院
榮譽院長

Image placeholder
趙維良

東吳大學巨量資料管理學院
院長

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許晉雄

東吳大學巨量資料管理學院
副院長

Image placeholder
鄒慶士

國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所
教授



榮譽顧問

Image placeholder
林蔚君

辜濓松先生紀念
講座教授

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朱雲鵬

劉吉人先生
講座教授

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林偉賢

唐松章先生
講座教授



大會主席

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楊東育

國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所
教授

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吳牧恩

國立台北科技大學資訊與財金管理系
助理教授

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吳吉政

東吳大學企業管理學系
副教授

Image placeholder
胡筱薇

東吳大學巨量資料管理學院
副教授

Image placeholder

鄭江宇

東吳大學巨量資料管理學院
助理教授

Image placeholder
黃福銘

東吳大學巨量資料管理學院
助理教授

Image placeholder
葉向原

東吳大學巨量資料管理學院
助理教授

Image placeholder

丁德天

東吳大學巨量資料管理學院
助理教授

Image placeholder
呂明潁

東吳大學巨量資料管理學院
助理教授

Image placeholder
李佳蓉

東吳大學巨量資料管理學院
助理教授

Image placeholder
吳政隆

東吳大學巨量資料管理學院
助理教授

東吳巨資
中華軟體r學會
灣資料科學
實踐家
東吳企管
東吳財精
IC產業同盟
北商資訊決策
AIMS
東吳推廣部
科技部工管學門
北大資訊與財金
台北商用數學
用戶說
OPEN DATA 競賽報名即將結束
有意報名參賽團隊請於1111日中午12:00pm前報名完成
剩餘
點我馬上報名參賽